หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : cmu034
รหัสสถาบัน : cmu
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคเหนือบน
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : Introduction to Data Science
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : ดร. จีรยุทธ ไชยจารุวณิช
ตำแหน่ง : รองศาสตราจารย์
เบอร์ติดต่อ : 081-7647970
อีเมล : jeerayut.c@cmu.ac.th
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
คณะ : คณะวิทยาศาสตร์
ภาควิชา : ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
   
4. หมวด ISCED : 0011 Basic programmes and qualifications
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 5 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

เนื่องจากเป็นศาสตร์ที่เป็นที่ต้องการของตลาดแรงงานในปัจจุบัน และเป็นการเตรียมความพร้อมของกำลังคนด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ตามแผนพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติฉบับที่ 12 (พ.ศ. 2560-2564)

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: ภาพรวมของวิทยาการข้อมูล การเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพรรณนา การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ การวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไข ประเด็นท้าทายในวิทยาการข้อมูล
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายภาพรวมของวิทยาการข้อมูลและแนวคิดพื้นฐานของการเตรียมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ได้
LO2 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดและหลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาได้ รวมทั้งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม
LO3 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดและหลักการพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์ได้ รวมทั้งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม
LO4 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไขได้ รวมทั้งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม
LO5 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดพื้นฐานของการวิเคราะห์เชิงวางเงื่อนไขได้ รวมทั้งสามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้อย่างเหมาะสม
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 10 ชั่วโมง จำนวน : 2  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ความรู้ทั่วไป
  • วิชาชีพ (ระบุ) : นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา (ระบุ)... : 204123 วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น (Introduction to Data Science)
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : นักเรียนระดับมัธยมศึกษา นักศึกษาระดับปริญญาตรี และประชาชนทั่วไปที่สนใจ
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชาในหลักสูตรปกติ วิชา : 204123 วิทยาการข้อมูลเบื้องต้น (Introduction to Data Science)
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
  • อื่น ๆ (โปรดระบุ) : นำไปใช้ในการพัฒนาทักษะทางด้านวิทยาการข้อมูล
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
  ไม่มี
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th