หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : cmu033
รหัสสถาบัน : cmu
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคเหนือบน
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : การเขียนโปรแกรม R สำหรับวิทยาการข้อมูล
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : R Programming for Data Science
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : ดร. พิมผกา ธานินพงศ์
ตำแหน่ง : ผู้ช่วยศาสตราจารย์
เบอร์ติดต่อ : 089-8506924
อีเมล : p.taninpong@gmail.com
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
คณะ : คณะวิทยาศาสตร์
ภาควิชา : ภาควิชาสถิติ
   
4. หมวด ISCED : 0542 Statistics
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 5 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

ปัจจุบันข้อมูลที่องค์กรต่างๆ เก็บไว้มีขนาดใหญ่ มากขึ้นเรื่อยๆ ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big data) ไม่หมายถึงข้อมูลที่มีปริมาณ (Volume) มากเพียงอย่างเดียว แต่ข้อมูลยังมีความหลากหลายของประเภทข้อมูล (Variety) และมีการเกิดขึ้นของข้อมูลอย่างรวดเร็ว (Velocity) องค์กรต่างๆ จึงต้องการใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่มีขนาดใหญ่นี้ ซึ่งจำเป็นต้องอาศัยวิทยาการข้อมูล ซึ่งเป็นวิชาที่ว่าด้วยการจัดการข้อมูล สำรวจข้อมูล มองภาพข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูล เพื่อให้ได้ความรู้ใหม่จากข้อมูลและสามารถนำผลวิเคราะห์ที่ได้ไปใช้งานได้จริง ปัจจุบันมีผู้พัฒนาชุดคำสั่งที่ใช้ในจัดการข้อมูล สำรวจข้อมูล มองภาพข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ภาษา R ซึ่งเป็น open source software ที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านวิทยาการข้อมูล วิชานี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อสอนให้ผู้เรียนสามารถใช้ชุดคำสั่งที่มีอยู่ใน R packages ในการจัดการข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ เมื่อผู้เรียนเรียนสำเร็จแล้วผู้เรียนจะมีพื้นฐานทางด้านวิทยาการข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคทางสถิติและเทคนิคเหมืองข้อมูล และจะสามารถจัดการข้อมูล และ วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้เทคนิคต่างๆ ได้แก่ การวิเคราะห์ความสัมพันธ์จากข้อมูลขนาดใหญ่ การจำแนกกลุ่มข้อมูล การพยากรณ์ การวิเคราะห์แบ่งกลุ่ม และสรุปผลได้อย่างถูกต้อง

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: การเขียนโปรแกรม R เบื้องต้น การสำรวจข้อมูล และการมองภาพข้อมูล การวิเคราะห์ความสัมพันธ์จากข้อมูลขนาดใหญ่ การจำแนกกลุ่มข้อมูล การพยากรณ์ การวิเคราะห์แบ่งกลุ่ม
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายการใช้โปรแกรม R เบื้องต้น
LO2 : ผู้เรียนสามารถอธิบายการใช้โปรแกรม R ในการจัดการข้อมูล สำรวจข้อมูล การมองภาพข้อมูล
LO3 : ผู้เรียนสามารถอธิบายการใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
LO4 : ผู้เรียนสามารถอธิบายการใช้โปรแกรม R ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์จากข้อมูลขนาดใหญ่ การจำแนกกลุ่มข้อมูล การพยากรณ์ การวิเคราะห์แบ่งกลุ่ม และสรุปผลได้อย่างถูกต้อง
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 10 ชั่วโมง จำนวน : 2  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ปริญญาตรี
  • ปริญญาโท
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา (ระบุ)... : 208469 วิทยาศาสตร์ข้อมูล
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : ขั้นกลาง
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : นักศึกษาระดับปริญญาตรี นักศึกษาระดับปริญญาโท และผู้ที่มีความสนใจเรียนเรื่องการใช้โปรแกรม R สำหรับวิทยาการข้อมูล
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชาในหลักสูตรปกติ วิชา : 208469 วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
  การเขียนโปรแกรมเบื้องต้น การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ และพีชคณิตเชิงเส้น
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th