 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) |
| |
|
| รหัสวิชา : |
skru002 |
| รหัสสถาบัน : |
skru |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : |
มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา |
|
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา :
เครือข่ายภาคใต้ล่าง |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : |
ภาษาอาร์และการวิเคราะห์ข้อมูล |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : |
R Programming for Data Analysis |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : |
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ศศลักษณ์ ทองขาว |
| ตำแหน่ง : |
อาจารย์ |
| เบอร์ติดต่อ : |
0819578409 |
| อีเมล : |
[email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : |
มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา |
| คณะ : |
วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี |
| ภาควิชา : |
คอมพิวเตอร์ |
| |
|
| 4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา :
คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี |
| : |
3 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน
การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC |
| : |
1. เพื่อพัฒนาขีดความสามารถของผู้เรียนในการวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลได้
2. เพื่อพัฒนาความรู้ผู้เรียนและสามารถลงมือปฎิบัติเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลได้
3. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ทางด้านเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
4. เพื่อพัฒนาบุคลากรให้รองรับไทยแลนด์ 4.0
|
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) |
| : |
โปรแกรมอาร์เบื้องต้น การติดตั้ง การใช้งานพื้นฐาน การอัพเดท การอ่านข้อมูลและการส่งออกข้อมูล การติดตั้งและการใช้งานแพ็กเกจ ข้อมูลเบื้องต้น การพยากรณ์ ต้นไม้ตัดสินใจและแรนดอมฟอร์เรส การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์การกระจายของข้อมูล การขจัดข้อมูลไม่เข้าพวก การวิเคราะห์ทามซีรีย์ การพยากรณ์ทามซีรีย์ การกระจายทามซีรีย์ การจำแนกทามซีรีย์ กฎความสัมพันธ์ และตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) |
| LO1 : |
LO1 : ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษาอาร์ |
| LO2 : |
LO2 : ผู้เรียนสามารถนำภาษาอาร์ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้ |
| LO3 : |
LO3 : ผู้เรียนสามารถปฏิบัติการใช้โปรแกรมภาษาอาร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ |
| LO4 : |
LO4 : ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้งานภาษาอาร์สำหรับงานอื่นๆได้ |
| LO5 : |
LO5 : ผู้เรียนสามารถทดสอบประสิทธิภาพของภาษาอาร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ได้ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 5 ชั่วโมง จำนวน : 1
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ |
| |
(ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา |
|
- ปริญญาตรี
- ความรู้ทั่วไป
- เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา (ระบุ)... : ปัญญาประดิษฐ์ ดาต้าไมนิง ระบบชาญฉลาด
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : ขั้นกลาง |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา |
| กลุ่มเป้าหมาย : |
1. นักศึกษาระดับปริญญาตรี ชั้นปีที่1-2 ทุกหลักสูตร จำนวน 300 คน
2. บุคคลทั่วไป 200 คน
ประมาณการจำนวนผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย 500 คน
|
| จำนวนผู้เรียน : |
ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 500 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ |
| |
- เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชาในหลักสูตรปกติ วิชา : ดาต้าไมนิง ระบบชาญฉลาด
- เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี |
| |
ไม่มี |
| |
|
|
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] |