หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : skru002
รหัสสถาบัน : skru
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคใต้ล่าง
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : ภาษาอาร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : R Programming for Data Analysis
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ศศลักษณ์ ทองขาว
ตำแหน่ง : อาจารย์
เบอร์ติดต่อ : 0819578409
อีเมล : [email protected]
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยราชภัฏสงขลา
คณะ : วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ภาควิชา : คอมพิวเตอร์
   
4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 3 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

1. เพื่อพัฒนาขีดความสามารถของผู้เรียนในการวิเคราะห์ข้อมูลจากฐานข้อมูลได้ 2. เพื่อพัฒนาความรู้ผู้เรียนและสามารถลงมือปฎิบัติเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลได้ 3. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้ทางด้านเทคนิคในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ 4. เพื่อพัฒนาบุคลากรให้รองรับไทยแลนด์ 4.0

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: โปรแกรมอาร์เบื้องต้น การติดตั้ง การใช้งานพื้นฐาน การอัพเดท การอ่านข้อมูลและการส่งออกข้อมูล การติดตั้งและการใช้งานแพ็กเกจ ข้อมูลเบื้องต้น การพยากรณ์ ต้นไม้ตัดสินใจและแรนดอมฟอร์เรส การวิเคราะห์การถดถอย การวิเคราะห์การกระจายของข้อมูล การขจัดข้อมูลไม่เข้าพวก การวิเคราะห์ทามซีรีย์ การพยากรณ์ทามซีรีย์ การกระจายทามซีรีย์ การจำแนกทามซีรีย์ กฎความสัมพันธ์ และตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : LO1 : ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรมภาษาอาร์
LO2 : LO2 : ผู้เรียนสามารถนำภาษาอาร์ไปใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้
LO3 : LO3 : ผู้เรียนสามารถปฏิบัติการใช้โปรแกรมภาษาอาร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้
LO4 : LO4 : ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้งานภาษาอาร์สำหรับงานอื่นๆได้
LO5 : LO5 : ผู้เรียนสามารถทดสอบประสิทธิภาพของภาษาอาร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ได้
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 5 ชั่วโมง จำนวน : 1  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ปริญญาตรี
  • ความรู้ทั่วไป
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชา (ระบุ)... : ปัญญาประดิษฐ์ ดาต้าไมนิง ระบบชาญฉลาด
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : ขั้นกลาง
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : 1. นักศึกษาระดับปริญญาตรี ชั้นปีที่1-2 ทุกหลักสูตร จำนวน 300 คน 2. บุคคลทั่วไป 200 คน ประมาณการจำนวนผู้เรียนกลุ่มเป้าหมาย 500 คน
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 500 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชาในหลักสูตรปกติ วิชา : ดาต้าไมนิง ระบบชาญฉลาด
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
  ไม่มี
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected]