หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : swu015
รหัสสถาบัน : swu
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคกลางบน
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : ระบบสมองกลฝังตัวและเทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : Embedded System and Internet of Things Technology
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : นาย สุทธิพันธ์ อักษรเนียม
ตำแหน่ง : อาจารย์
เบอร์ติดต่อ : 0879838476
อีเมล : [email protected]
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยศรีนครินทร์วิโรฒ
คณะ : วิศวกรรมศาสตร์
ภาควิชา : วิศวกรรมคอมพิวเตอร์
   
4. หมวด ISCED : 0714 Electronics and automation
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : วิศวกรรมและสถาปัตยกรรม Engineering and Architecture
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 3 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

ปัจจุบันประเทศเรากำลังเข้าสู่ยุคไทยแลนด์ 4.0 อย่างเต็มรูปแบบ ดังนั้นต้องเตรียมรับมือกับสิ่งที่จะเกิดขึ้นในอีกไม่ช้ากับการเปลี่ยนแปลงในทุกๆด้านเพื่อให้สอดคล้องกับยุค ไทยแลนด์ 4.0 จริงๆ โดยเฉพาะการเตรียมตัวด้านการเพิ่มพูนความรู้ให้กับนิสิตและบุคคลทั่วไปที่สนใจเกี่ยวกับระบบสมองกลฝังตัวและนวัตกรรมด้าน IoT ที่จะช่วยให้เกิดการขับเคลื่อนเศรษฐกิจในยุคนี้อย่างแท้จริง

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: ที่มาและความสำคัญของเทคโนโลยี Embedded system, IoT, M2M การเขียนโปรแกรมแบบง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้รูปแบบ Block based programing หลักการโปรแกรมภาษา C เบื้องต้น โครงสร้างภาษา C แนะนำการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C หลักการโปรแกรมภาษา Python เบื้องต้น แนะนำการเขียนโปรแกรมภาษา Python เรียนรู้องค์ประกอบฮาร์ดแวร์ทั้งรูปแบบบอร์ด Kidbright บอร์ด Raspberry pi วงจรเซนเซอร์ต่างๆที่ใช้ในการเชื่อมต่อกับบอร์ดหลัก การเชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต การออกแบบแผงแสดงผลโดยผ่านเทคโนโลยี IoT
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : เพื่อให้ผู้เรียนทราบที่มาและความสำคัญของเทคโนโลยี Embedded system, IoT, M2M ทั้งปัจจุบันและอนาคต
LO2 : เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเขียนโปรแกรมแบบง่ายสำหรับผู้เริ่มต้นโดยใช้รูปแบบ Block based programing และสามารถเขียนโปรแกรมด้วยภาษา C และภาษา Python ได้
LO3 : เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจหลักการทำงานของวงจรเซนเซอร์และสามารถเชื่อมต่อกับบอร์ดหลักและสามารถแสดงผลผ่านเทคโนโลยี IoT ได้
LO4 : เพื่อให้ผู้เรียนสามารถนำองค์ความรู้ด้านระบบสมองกลฝังตัวและเทคโนโลยี IoT ไปประยุกต์ใช้กับงานด้านอื่นๆที่ตัวเองทำอยู่ได้ เช่น ด้านเกษตรกรรม ด้านสุขภาพ
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 30 ชั่วโมง จำนวน : 6  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ปริญญาตรี
  • ความรู้ทั่วไป
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : ขั้นกลาง
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : นิสิตระดับปริญญาตรีที่เรียนสาขาวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมไฟฟ้า วิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ และบุคคลทั่วไปที่มี passion หรือ inspiration ที่จะนำนวัตกรรมหรือเทคโนโลยี IoT มาประยุกต์ใช้กับงานที่ตัวเองทำอยู่แล้วให้เกิดประโยชน์ยิ่งขึ้น อาทิ ผู้ที่มีความรู้ด้านเกษตรกรรมหรือผู้ที่มีความรู้ด้านสุขภาพ
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 300 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เป็นส่วนหนึ่งของรายวิชาในหลักสูตรปกติ วิชา : ระบบสมองกลฝังตัว
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
 
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected]