 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | rsu004 |
| รหัสสถาบัน : | rsu |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยรังสิต |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคกลางบน | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | ความรู้เบื้องต้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Introduction to Data Analytics on Social Media |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร. ทศนัย ชุ่มวัฒนะ |
| ตำแหน่ง : | รองคณบดีฝ่ายวิชาการและวิจัย |
| เบอร์ติดต่อ : | 0815566036 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยรังสิต |
| คณะ : | วิทยาลัยนวัตกรรมดิจิทัลและเทคโนโลยีสารสนเทศ |
| ภาควิชา : | วิทยาการคอมพิวเตอร์ |
| 4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : การศึกษาและการฝึกอบรม Education and Training | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 3 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | ปัจจุบัน Social media analytics เป็นศาสตร์ที่จำเป็นต่อการดำเนินธุรกิจ เพราะ Social media analytics เป็นกระบวนการสกัดข้อมูลเชิงลึกอันทรงคุณค่าที่ซ่อนอยู่ภายใต้ข้อมูลสื่อสังคมออนไลน์จำนวนมหาศาล เพื่อให้ธุรกิจสามารถดำเนินการตัดสินใจได้อย่างมีประสิทธิภาพบนพื้นฐานข้อเท็จจริงของข้อมูล เช่น การหาเทรนด์ของตลาด การหากลุ่มลูกค้าเป้าหมาย การตรวจสอบความพึงพอใจของลูกค้าที่มีต่อสินค้าและบริการ และข้อมูลอื่นๆที่เป็นประโยชน์ต่อธุรกิจ ผลการวิเคราะห์ข้อมูลนี้สามารถนำไปสู่การทำแผนการตลาดที่มีประสิทธิภาพ โอกาสในการสร้างผลกำไรและได้มาซึ่งจำนวนลูกค้าที่เพิ่มขึ้น รวมถึงการรับรู้สถานะของคู่แข่งทางการตลาด |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | เข้าใจพื้นฐานความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ วัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ วิธีการสกัดข้อมูลขนาดใหญ่จากสื่อสังคมออนไลน์ ทฤษฎีและหลักการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์เบื้องต้น วิธีการวิเคราะห์ข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์ เพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ทางธุรกิจ |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | อธิบายความหมายและความสำคัญของอินเทอร์เน็ตและสื่อสังคมออนไลน์ |
| LO2 : | อธิบายจุดมุ่งหมายและความสำคัญของการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์ |
| LO3 : | แสดงวิธีการสกัดข้อมูลจากสื่อสังคมออนไลน์ |
| LO4 : | อธิบายหลักการและขั้นตอนการวิเคราะห์ข้อมูลบนสื่อสังคมออนไลน์เบื้องต้น |
| LO5 : | แสดงวิธีการวิเคราะห์ข้อความบนสื่อสังคมออนไลน์ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 10 ชั่วโมง จำนวน : 2 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : ขั้นกลาง | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | นักศึกษา นักการตลาด พนักงานบริษัท นักวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัย หน่วยงานภาครัฐ เจ้าของธุรกิจ |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 400 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| พื้นฐานการใช้งานสื่อสังคมออนไลน์ พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูล | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |