หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : kmutt022
รหัสสถาบัน : kmutt
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคกลางตอนล่าง
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : สถิติพื้นฐานสำหรับการวิเคราะห์ ข้อมูล-สถิติเชิงพรรณนา
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : Basic Statistics for Data Analytics – Descriptive Statistics
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : นาย อนุวัฒน์ ตั้งธนวัฒน์สกุล
ตำแหน่ง : อาจารย์
เบอร์ติดต่อ : 083-708-5597
อีเมล : fsci.mooc@kmutt.ac.th
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี
คณะ : คณะวิทยาศาสตร์
ภาควิชา : คณิตศาสตร์
   
4. หมวด ISCED : 0542 Statistics
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ Math and Science
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 10 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

เพื่อให้ผู้เรียนมีความสามารถในการคิดวิเคราะห์ข้อมูลที่มหาศาล การระบุปัญหาที่ต้องการแก้ไขหรือประเด็นที่ต้องการนำมาพัฒนาและปรับปรุงโดยใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ การรวบรวมข้อมูล การจัดการข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลโดยใช้วิธีที่เหมาะสม ไปจนถึงการตีความและแปลผลผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการเปลี่ยนการให้บริการเพื่อสร้างมูลค่าที่สูงขึ้น และ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในองค์กร

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: รายวิชานี้ผู้เรียนจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดและหลักการของสถิติพื้นฐานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล โดยจะเน้นศึกษาเกี่ยวกับสถิติเชิงพรรณนา (Descriptive Statistics) ซึ่งการประกอบไปด้วยหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับ การแจกแจงของข้อมูล (Distribution) ค่าแนวโน้มสู่ส่วนกลางของข้อมูล (Central Tendency) หรือที่เรียกย่อๆว่า ค่ากลางของข้อมูล และ การกระจายของข้อมูล (Dispersion) โดยมีจุดประสงค์เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเข้าใจลักษณะเบื้องต้นของข้อมูลที่มีอยู่ และสามารถบอกความแตกต่างของข้อมูลสองชุดที่มีลักษณะแตกต่างกัน ได้อย่างถูกต้อง
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดหลักและประยุกต์ใช้การแจกแจงของข้อมูลได้
LO2 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดหลักและประยุกต์ใช้ค่ากลางของข้อมูลได้
LO3 : ผู้เรียนสามารถอธิบายแนวคิดหลักและประยุกต์ใช้การกระจายของข้อมูลได้
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 4 ชั่วโมง จำนวน : 3  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ความรู้ทั่วไป
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : บุคคลทั่วไป
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
  ไม่มี
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th