 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | kmutt029 |
| รหัสสถาบัน : | kmutt |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคกลางตอนล่าง | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | ไพธอนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการ นำเสนอข้อมูล (ตอนที่ 2) |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Python for Data Analysis and Data Visualization (Part 2) |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | นาย กิตติพงศ์ วะระทรัพย์ |
| ตำแหน่ง : | อาจารย์ |
| เบอร์ติดต่อ : | 081 805 3448 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี |
| คณะ : | คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ |
| ภาควิชา : | - |
| 4. หมวด ISCED : 0542 Statistics | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ Math and Science | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | ไม่หมดอายุ ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | เพื่อให้ผู้เรียนมีความสามารถในการคิดวิเคราะห์ข้อมูลที่มหาศาล การระบุปัญหาที่ต้องการแก้ไขหรือประเด็นที่ต้องการนำมาพัฒนาและปรับปรุงโดยใช้ข้อมูลประกอบการตัดสินใจ การรวบรวมข้อมูล การจัดการข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลโดยใช้วิธีที่เหมาะสม ไปจนถึงการตีความและแปลผลผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องการเปลี่ยนการให้บริการเพื่อสร้างมูลค่าที่สูงขึ้น และ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานในองค์กร |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | รายวิชานี้ประกอบด้วย 2 ตอน ได้แก่ ตอนที่ 1 วิธีการนำเสนอข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน และตอนที่ 2 วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมภาษาไพธอน โดยในตอนที่ 2 ผู้เรียนจะได้เรียนรู้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยไลเบอร์รีของโปรแกรมภาษาไพธอน โดยเริ่มตั้งแต่การทำ data cleansing เพื่อจัดการข้อมูลให้พร้อมในการวิเคราะห์ เทคนิคเบื้องต้นของ machine learning และการเขียนฟังก์ชันในโปรแกรมภาษาไพธอนเพื่อวิเคราะห์ข้อมูล |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | ผู้เรียนสามารถใช้ไพธอนเพื่อเตรียมข้อมูลให้เหมาะสม และพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลได้ |
| LO2 : | ผู้เรียนสามารถใช้ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลในไลบาร์รีของไพธอน เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างเหมาะสม พร้อมทั้งแปลความหมายของผลลัพธ์ได้ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 13 ชั่วโมง จำนวน : 3 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | บุคคลทั่วไป |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| ไพธอนเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการ นำเสนอข้อมูล (ตอนที่ 1) | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |