หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : nu027
รหัสสถาบัน : nu
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยนเรศวร

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคเหนือล่าง
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : โปรแกรม Python สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : Python Programming for Scientific Computations
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : นาย ธีรภาพ ฉันทวัฒน์
ตำแหน่ง : อาจารย์
เบอร์ติดต่อ : 086-918-3484
อีเมล : teeraparbc@nu.ac.th
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : มหาวิทยาลัยนเรศวร
คณะ : วิทยาลัยเพื่อการค้นคว้าระดับรากฐาน
ภาควิชา : -
   
4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : การศึกษาและการฝึกอบรม Education and Training
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 5 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

การคำนวณทางด้านวิทยาศาสตร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการพัฒนาองค์ความรู้ทางด้านวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาประเทศชาติในอนาคต โปรแกรม Python เป็นโปรแกรมที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้คำนวณทางด้านวิทยาศาสตร์ได้ง่าย และสะดวกอีกทั้งมีการพัฒนาไลบราลี (Library) ที่ใช้ในการคำนวณในหลากหลายสาขามากขึ้น เช่น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) การจัดการอภิมหาข้อมูล (Big Data) ผู้จัดทำจึงเห็นว่าควรที่การแนะนำโปรแกรม Python ให้ผู้สนใจได้รู้จัก และ เห็นศักยภาพของโปรแกรมผ่านสื่อการเรียนรู้ออนไลน์

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: การใช้งานโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน Package ที่สำคัญของ Python การใช้ Numpy ในการคำนวณพีชคณิตเชิงเส้น การใช้ Scipy ในการจัดการข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ การพลอตกราฟ โดยใช้ Matplotlib การคำนวณเชิงสัญลักษณ์โดยใช้ Sympy
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : ผู้เรียนสามารถคำนวณเลขคณิตพื้นฐานโดยใช้โปรแกรม Python ได้
LO2 : ผู้เรียนสามารถคำนวณพีชคณิตเชิงเส้นโดยใช้ Numpy ได้
LO3 : ผู้เรียนสามารถจัดการข้อมูลเชิงตัวเลขโดยใช้ Scipy ได้
LO4 : ผู้เรียนสามารถพลอต กราฟ และแสดงข้อมูลเชิงตัวเลขโดยใช้ Matplotlib ได้
LO5 : ผู้เรียนสามารถคำนวณโปรแกรมเชิงสัญลักษณ์โดยใช้ Sympy ได้
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 8 ชั่วโมง จำนวน : 1  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ความรู้ทั่วไป
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : นักเรียนในระดับประถม มัธยม อุดมศึกษาในสถาบันการศึกษา หรือผู้สนใจทั่วไปที่มีความประสงค์ที่จะเรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
  พื้นความรู้ในการเขียนโปรแกรมทั่วไป
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th