 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | nu027 |
| รหัสสถาบัน : | nu |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยนเรศวร |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคเหนือล่าง | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | โปรแกรม Python สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Python Programming for Scientific Computations |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | นาย ธีรภาพ ฉันทวัฒน์ |
| ตำแหน่ง : | อาจารย์ |
| เบอร์ติดต่อ : | 086-918-3484 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยนเรศวร |
| คณะ : | วิทยาลัยเพื่อการค้นคว้าระดับรากฐาน |
| ภาควิชา : | - |
| 4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : การศึกษาและการฝึกอบรม Education and Training | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 5 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | การคำนวณทางด้านวิทยาศาสตร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญในการพัฒนาองค์ความรู้ทางด้านวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีที่มีความสำคัญต่อการพัฒนาประเทศชาติในอนาคต โปรแกรม Python เป็นโปรแกรมที่ถูกออกแบบมาเพื่อให้คำนวณทางด้านวิทยาศาสตร์ได้ง่าย และสะดวกอีกทั้งมีการพัฒนาไลบราลี (Library) ที่ใช้ในการคำนวณในหลากหลายสาขามากขึ้น เช่น เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) การจัดการอภิมหาข้อมูล (Big Data) ผู้จัดทำจึงเห็นว่าควรที่การแนะนำโปรแกรม Python ให้ผู้สนใจได้รู้จัก และ เห็นศักยภาพของโปรแกรมผ่านสื่อการเรียนรู้ออนไลน์ |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | การใช้งานโปรแกรม Python ขั้นพื้นฐาน Package ที่สำคัญของ Python การใช้ Numpy ในการคำนวณพีชคณิตเชิงเส้น การใช้ Scipy ในการจัดการข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ การพลอตกราฟ โดยใช้ Matplotlib การคำนวณเชิงสัญลักษณ์โดยใช้ Sympy |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | ผู้เรียนสามารถคำนวณเลขคณิตพื้นฐานโดยใช้โปรแกรม Python ได้ |
| LO2 : | ผู้เรียนสามารถคำนวณพีชคณิตเชิงเส้นโดยใช้ Numpy ได้ |
| LO3 : | ผู้เรียนสามารถจัดการข้อมูลเชิงตัวเลขโดยใช้ Scipy ได้ |
| LO4 : | ผู้เรียนสามารถพลอต กราฟ และแสดงข้อมูลเชิงตัวเลขโดยใช้ Matplotlib ได้ |
| LO5 : | ผู้เรียนสามารถคำนวณโปรแกรมเชิงสัญลักษณ์โดยใช้ Sympy ได้ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 8 ชั่วโมง จำนวน : 1 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | นักเรียนในระดับประถม มัธยม อุดมศึกษาในสถาบันการศึกษา หรือผู้สนใจทั่วไปที่มีความประสงค์ที่จะเรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python สำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์ |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| พื้นความรู้ในการเขียนโปรแกรมทั่วไป | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |