 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | tku002 |
| รหัสสถาบัน : | tku |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Tamkang University, Taiwan |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : สถาบันต่างประเทศ | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | ความรู้ความสามารถและความคิดของ AI |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Thinking and Literacy of Artificial Intelligence |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | AESF Wen Hsuan Lee |
| ตำแหน่ง : | Project Assistant |
| เบอร์ติดต่อ : | 88626215656 #3714 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Tamkang University, Taiwan |
| คณะ : | Chih-Yung Chang |
| ภาควิชา : | Professor, Department of Computer Science and Information Engineering, Tamkang University |
| 4. หมวด ISCED : 0612 Database and network design and administration | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | ไม่หมดอายุ ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | In a rapidly evolving technological landscape, AI is seen as the future with deep applications across various industries. This course aims to introduce the thinking and literacy required for Artificial Intelligence in an easy-to-understand manner. Through practical examples, it elucidates the correlation between data, features, and models, providing a deeper understanding of machine learning and deep learning methods, all in preparation for the future of AI technology! |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | This course explains how computers analyze data and accumulate experiences through machine learning and deep learning, two of the most common types of learning. It further elaborates on how they notice mistakes and correct themselves based on experience. This course can help students understand how modern-day artificial intelligence recognizes features and formulates experiences through data from basic to advanced levels. |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | Understand the Definition and Purpose of Artificial Intelligence. |
| LO2 : | Developing a mindset for artificial intelligence and understanding how artificial intelligence learns. |
| LO3 : | Explore the Relationship Between Data, Models, and Features. |
| LO4 : | Comprehend the Methods of Machine Learning and Deep Learning. |
| LO5 : | Master the Future Trends in AI Development. |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 9 ชั่วโมง 6 นาที จำนวน : 2 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาอังกฤษ | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | This course is a basic conceptual course with no background knowledge required and is suitable for all learners who are interested in artificial intelligence. |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 500 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| This course is a basic conceptual course with no background knowledge required and is suitable for all learners who are interested in artificial intelligence. | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |