 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | swu018 |
| รหัสสถาบัน : | swu |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : เครือข่ายภาคกลางบน | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | สถิติหลายตัวแปรเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัย |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Multivariate Statistics for Data Analysis in Research |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | รองศาสตราจารย์ ดร. ขวัญหญิง ศรีประเสริฐภาพ |
| ตำแหน่ง : | อาจารย์ |
| เบอร์ติดต่อ : | 088-263-9394 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
| คณะ : | สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
| ภาควิชา : | มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ |
| 4. หมวด ISCED : 0111 Education science | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : การศึกษาและการฝึกอบรม Education and Training | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | ไม่หมดอายุ ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | สำหรับให้ความรู้กับผู้ที่สนใจเรื่อง สถิติหลายตัวแปรเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัย |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | รายวิชาสถิติหลายตัวแปรเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัยนำเสนอเนื้อหาภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ประกอบด้วย 4 โมดูล ได้แก่ 1) การถดถอยแบบโลจิสติกส์ (Logistic Regression) 2) การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis) 3) การวิเคราะห์คาโนนิคอล (Canonical Correlation Analysis) และ 4) การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis) |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | ผู้เรียนสามารถอธิบายและจำแนกประเภทของการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติกส์ การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้ |
| LO2 : | ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติกส์ การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้ |
| LO3 : | ผู้เรียนสามารถเลือกใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติกส์ การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง |
| LO4 : | ผู้เรียนสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างของการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติกส์ การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้ |
| LO5 : | ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติกส์ การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ กับการวิจัยได้ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 9 ชั่วโมง จำนวน : 3 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : ขั้นสูง | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | ผู้เรียนระดับบัณฑิตศึกษา นักวิจัย อาจารย์ และบุคลากรทางการศึกษา |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 300 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |