 |
|
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) |
|
|
รหัสวิชา : |
cu027 |
รหัสสถาบัน : |
cu |
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
|
1. เครือข่ายอุดมศึกษา :
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) |
ชื่อวิชาภาษาไทย : |
ปลดล็อกพลัง AI ด้วยการเขียนโปรแกรมไพทอน (Python) สำหรับผู้เริ่มต้น |
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : |
Unlocking the Power of AI with Python Programming for Beginners |
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) |
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : |
รองศาสตราจารย์ ดร. อติวงศ์ สุชาโต |
ตำแหน่ง : |
รองคณบดี (สารสนเทศ) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ |
เบอร์ติดต่อ : |
0 2218 6407 |
อีเมล : |
kanniga.mas@thaimooc.ac.th |
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
คณะ : |
ศูนย์การศึกษาทั่วไป |
ภาควิชา : |
- |
|
|
4. หมวด ISCED : 0612 Database and network design and administration |
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา :
คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology |
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี |
: |
5 ปี |
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน
การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC |
: |
รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี เนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการปูพื้นฐานความรู้และทักษะสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมแนวคิดหลัก ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ซึ่งได้รับการนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแต่ยังคงสอดคล้องกับหลักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรมไพทอน(Python) เพื่อสำรวจวิธีการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ ผ่านการสาธิตการทำโครงงานเพื่อช่วยให้เห็นภาพการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่นำไปใช้ประยุกต์ในโปรแกรมได้จริง รายวิชานี้ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคโดยการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไพทอน (Python) จะเป็นการเปิดโอกาสให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ สร้างนวัตกรรมหรือโซลูชันเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และในงานต่าง ๆ ได้ |
8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) |
: |
รายวิชานี้ปูพื้นฐานความรู้และทักษะสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมแนวคิดหลัก ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ Generative AI ซึ่งได้รับการนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแต่ยังคงสอดคล้องกับหลักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรม Python เพื่อสำรวจวิธีการนำ AI มาประยุกต์ใช้ ผ่านการสาธิตการทำโครงงานเพื่อช่วยให้เห็นภาพการทำงานของ AI ที่นำไปใช้ประยุกต์ในโปรแกรมได้จริง รายวิชานี้ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค |
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) |
LO1 : |
ระบุสมรรถนะ AI ทั่วไปและความเกี่ยวข้องในชีวิตประจำวัน
|
LO2 : |
อธิบายความหมายของคำสำคัญใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง |
LO3 : |
เลือกแอปพลิเคชัน Generative AI ที่เหมาะสมสำหรับการแก้ไขปัญหาที่กำหนด |
LO4 : |
ระบุข้อจำกัดทั่วไปของ AI |
LO5 : |
ใช้งาน Google Colab ในการเขียนและรันโคด Python ในสภาพแวดล้อมคลาวด์ |
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 15 ชั่วโมง จำนวน : 3
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ |
|
(ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย |
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา |
|
- มัธยมต้น
- มัธยมปลาย
- ปริญญาตรี
- ปริญญาโท
- ปริญญาเอก
- ความรู้ทั่วไป
|
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น |
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา |
กลุ่มเป้าหมาย : |
ผู้สนใจทดลองพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์อย่างง่ายที่มีความสามารถของ AI ด้วยตนเอง |
จำนวนผู้เรียน : |
ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 5,000 คน |
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ |
|
- เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
|
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี |
|
|
|
|
|
สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th |