หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : cu027
รหัสสถาบัน : cu
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : ปลดล็อกพลัง AI ด้วยการเขียนโปรแกรมไพทอน (Python) สำหรับผู้เริ่มต้น
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : Unlocking the Power of AI with Python Programming for Beginners
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : รองศาสตราจารย์ ดร. อติวงศ์ สุชาโต
ตำแหน่ง : รองคณบดี (สารสนเทศ) คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาฯ
เบอร์ติดต่อ : 0 2218 6407
อีเมล : kanniga.mas@thaimooc.ac.th
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
คณะ : ศูนย์การศึกษาทั่วไป
ภาควิชา : -
   
4. หมวด ISCED : 0612 Database and network design and administration
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 5 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี เนื้อหารายวิชาเกี่ยวกับการปูพื้นฐานความรู้และทักษะสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมแนวคิดหลัก ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ซึ่งได้รับการนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแต่ยังคงสอดคล้องกับหลักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรมไพทอน(Python) เพื่อสำรวจวิธีการนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้ ผ่านการสาธิตการทำโครงงานเพื่อช่วยให้เห็นภาพการทำงานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่นำไปใช้ประยุกต์ในโปรแกรมได้จริง รายวิชานี้ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคโดยการเรียนรู้การเขียนโปรแกรมไพทอน (Python) จะเป็นการเปิดโอกาสให้ผู้เรียนสามารถเรียนรู้ สร้างนวัตกรรมหรือโซลูชันเพื่อแก้ปัญหาในชีวิตประจำวัน และในงานต่าง ๆ ได้

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: รายวิชานี้ปูพื้นฐานความรู้และทักษะสำคัญด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้น โดยครอบคลุมแนวคิดหลัก ได้แก่ การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) และ Generative AI ซึ่งได้รับการนำเสนอในรูปแบบที่เข้าใจง่ายแต่ยังคงสอดคล้องกับหลักคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้อง ผู้เรียนจะได้ฝึกปฏิบัติการเขียนโปรแกรม Python เพื่อสำรวจวิธีการนำ AI มาประยุกต์ใช้ ผ่านการสาธิตการทำโครงงานเพื่อช่วยให้เห็นภาพการทำงานของ AI ที่นำไปใช้ประยุกต์ในโปรแกรมได้จริง รายวิชานี้ออกแบบมาเพื่อผู้เรียนที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิค
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : ระบุสมรรถนะ AI ทั่วไปและความเกี่ยวข้องในชีวิตประจำวัน
LO2 : อธิบายความหมายของคำสำคัญใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
LO3 : เลือกแอปพลิเคชัน Generative AI ที่เหมาะสมสำหรับการแก้ไขปัญหาที่กำหนด
LO4 : ระบุข้อจำกัดทั่วไปของ AI
LO5 : ใช้งาน Google Colab ในการเขียนและรันโคด Python ในสภาพแวดล้อมคลาวด์
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 15 ชั่วโมง จำนวน : 3  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • มัธยมต้น
  • มัธยมปลาย
  • ปริญญาตรี
  • ปริญญาโท
  • ปริญญาเอก
  • ความรู้ทั่วไป
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : ผู้สนใจทดลองพัฒนาโปรแกรมคอมพิวเตอร์อย่างง่ายที่มีความสามารถของ AI ด้วยตนเอง
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 5,000 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
 
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th