 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | microsoft008 |
| รหัสสถาบัน : | microsoft |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | บริษัท ไมโครซอฟท์ (ประเทศไทย) จำกัด |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : หน่วยงานเอกชน | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | หลักสูตรทักษะเอไอระดับพื้นฐาน (ออนไลน์) |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | AI Basics (Online) |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | นาย นพดล โชติ |
| ตำแหน่ง : | - |
| เบอร์ติดต่อ : | 020395672 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | บริษัท ไมโครซอฟท์ (ประเทศไทย) จำกัด |
| คณะ : | - |
| ภาควิชา : | - |
| 4. หมวด ISCED : 0611 Computer use | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 5 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | หลักสูตรนี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนมีความรู้ความเข้าใจและทักษะที่จำเป็นในการใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพและมีความรับผิดชอบ พร้อมทั้งตระหนักถึงผลกระทบของ AI ต่อสังคม |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | เป็นหลักสูตรพื้นฐานสำหรับผู้เริ่มต้นเรียนรู้ด้านเอไอซึ่งครอบคลุมเนื้อหาด้านปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ประวัติและพื้นฐานของ AI, การทำงานของ Machine Learning, และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ไปจนถึง AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) รวมถึงเทคนิคการสร้างพรอมต์และการใช้งาน AI ในการสร้างคอนเทนต์ การค้นหาข้อมูล และการทำงานอย่างมีประสิทธิภาพด้วย Microsoft Copilot เน้นการใช้งาน AI อย่างรับผิดชอบและ AI กำลังเปลี่ยนโลกอย่างไร พร้อมทั้งส่งเสริมให้ทุกคนเข้าถึงเทคโนโลยี AI ได้ง่ายและมีประโยชน์ |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | เข้าใจประวัติและความเป็นมาของ AI: ผู้เรียนสามารถอธิบายพัฒนาการของ AI ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบันได้ |
| LO2 : | เข้าใจหลักการทำงานของ Machine Learning: ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานพื้นฐานของ Machine Learning และประเภทของอัลกอริทึมต่างๆ ได้ |
| LO3 : | เข้าใจการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing): ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานของการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการประยุกต์ใช้งานได้ |
| LO4 : | เข้าใจ AI เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI): ผู้เรียนสามารถอธิบายหลักการทำงานและประเภทของ Generative AI รวมถึงการประยุกต์ใช้งานได้ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 3 ชั่วโมง จำนวน : 1 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | ประชาชน |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 5,000 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |