 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | bde003 |
| รหัสสถาบัน : | bde |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : หน่วยงานภาครัฐ | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | การออกแบบและพัฒนา Data Visualization สำหรับผู้ปฏิบัติงาน |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Data Visualization Design and Development for Practitioners |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | นางสาว จิรารัตน์ บุญรัตนัง |
| ตำแหน่ง : | เลขานุการโครงการ |
| เบอร์ติดต่อ : | 0974932822 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | สำนักงานคณะกรรมการดิจิทัลเพื่อเศรษฐกิจและสังคมแห่งชาติ |
| คณะ : | - |
| ภาควิชา : | - |
| 4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 3 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | หลักสูตรการออกแบบและพัฒนา Data Visualization สำหรับผู้ปฏิบัติงาน (Data Visualization Design and Development for Practitioners) เป็นหลักสูตรที่ออกแบบมาเพื่อศึกษาวิธีการใช้ Data Visualization เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และเพื่อให้ผู้เรียนมีความเข้าใจหลักการและรูปแบบพื้นฐานของการสร้าง Data Visualization รวมถึงเพื่อให้ผู้เรียนสามารถเลือกใช้รูปแบบการนำเสนอข้อมูลที่เหมาะสม และสามารถถ่ายทอดข้อมูลเชิงวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | รายวิชานี้มุ่งเน้นให้ผู้เรียนเข้าใจหลักการการแสดงข้อมูลด้วยภาพ (Data Visualization) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเลือกใช้รูปแบบการนำเสนอข้อมูลได้อย่างเหมาะสม พร้อมทั้งเสริมทักษะการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล (Data Storytelling) นอกจากนี้ ยังมีการยกตัวอย่างการแสดงข้อมูลด้วยภาพด้วยเครื่องมือที่เป็นที่นิยม เช่น Excel Power BI Tableau และ Looker Studio เป็นต้น และกรณีศึกษาจริง เพื่อให้ผู้เรียนสามารถออกแบบ และเลือกใช้ Data Visualization ได้อย่างเหมาะสม และมีประสิทธิภาพ |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | เพื่อให้ผู้เรียนเข้าใจแนวคิดการนำ Data Visualization มาใช้เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน |
| LO2 : | เพื่อให้ผู้เรียนสามารถออกแบบและสร้างงานนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของ Data Visualization ได้อย่างเหมาะสมตามประเภทของข้อมูลและเป้าหมายการสื่อสาร |
| LO3 : | เพื่อให้ผู้เรียนสามารถใช้หลักการ Data Visualization และ Data Storytelling เพื่อสื่อสารข้อมูลให้เข้าใจง่าย และช่วยในการสนับสนุนการตัดสินใจ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 3 ชั่วโมง จำนวน : 1 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | ผู้ปฏิบัติงานที่ไม่เกี่ยวข้องกับด้านเทคโนโลยีดิจิทัลโดยตรง (Non-IT) บุคลากรแรกบรรจุ บุคลากรที่มีประสบการณ์ |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 100 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| ผู้เข้าอบรมควรมีความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับฐานข้อมูล SQL Command Microsoft Excel และการนำเสนอข้อมูลด้วยกราฟ | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |