 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | tmu001 |
| รหัสสถาบัน : | tmu |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Taipei Medical University |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : สถาบันต่างประเทศ | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | ปัญญาประดิษฐ์ในชีวสารสนเทศ |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Artificial Intelligence in Bioinformatics |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | Assistant Professor Le Nguyen Quoc Khanh |
| ตำแหน่ง : | Master’s Program in Artificial Intelligence in Healthcare, Taipei Me |
| เบอร์ติดต่อ : | 886-2-6620-2589 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Taipei Medical University |
| คณะ : | - |
| ภาควิชา : | - |
| 4. หมวด ISCED : 0914 Medical diagnostic and treatment technology | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : สุขภาพและการแพทย์ Health and Medicine | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 5 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | This course introduces the fundamentals of artificial intelligence (AI) in bioinformatics.Students will learn how AI, machine learning, and deep learning are applied to genome sequencing, drug discovery, protein prediction, and gene expression. The course emphasizes collecting and analyzing bioinformatics data from public resources.Learners will apply AI models to understand biological processes and interpret data.By completion, students will gain practical skills in AI-based bioinformatics research and reporting. |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | This course introduces the fundamentals of artificial intelligence (AI) in bioinformatics.Students will learn how AI, machine learning, and deep learning are applied to genome sequencing, drug discovery, protein prediction, and gene expression. The course emphasizes collecting and analyzing bioinformatics data from public resources.Learners will apply AI models to understand biological processes and interpret data.By completion, students will gain practical skills in AI-based bioinformatics research and reporting. |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | Collect and explore bioinformatics data from public resources |
| LO2 : | Apply different AI models in bioinformatics data to understand a variety of biological processes |
| LO3 : | Develop a standard framework for AI-based bioinformatics study that can be applied to different datasets |
| LO4 : | Summarise and report the results to generate a bioinformatics paper for publication purpose |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 3 ชั่วโมง จำนวน : 1 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาอังกฤษ | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | This course is designed for undergraduate and graduate students. |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 500 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |