 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | tmu002 |
| รหัสสถาบัน : | tmu |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Taipei Medical University |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : สถาบันต่างประเทศ | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | ปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจีโนมทางชีวสารสนเทศศาสตร์ |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | AI for Genomic Data Analysis in Bioinformatics |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | Assistant Professor Le Nguyen Quoc Khanh |
| ตำแหน่ง : | Master’s Program in Artifi cial Intelligence in Healthcare |
| เบอร์ติดต่อ : | 886-2-6620-2589 #10631 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Taipei Medical University |
| คณะ : | - |
| ภาควิชา : | - |
| 4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 5 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | - |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | This course introduces the fundamentals of artifi cial intelligence (AI) in bioinformatics. Students will learn how AI, machine learning, and deep learning are applied to genome sequencing, drug discovery, protein prediction, and gene expression. The course emphasizes collecting and analyzing bioinformatics data from public resources. Learners will apply AI models to understand biological processes and interpret data. By completion, students will gain practical skills in AI-based bioinformatics research and reporting. |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | Apply machine learning and deep learning to solve bioinformatics problems. |
| LO2 : | Analyze and visualize bioinformatics data for reporting results. |
| LO3 : | Apply bioinformatics papers suitable for publication. |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 3 ชั่วโมง จำนวน : 1 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาอังกฤษ | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | This course is designed for undergraduate and graduate students. |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 500 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |