หน้าหลัก  |  บันทึกข้อมูลรายวิชา  |  รอออกรหัสวิชา  |  รายวิชาทั้งหมด

 
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC)
   
รหัสวิชา : tmu003
รหัสสถาบัน : tmu
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : Taipei Medical University

1. เครือข่ายอุดมศึกษา : สถาบันต่างประเทศ
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ)
ชื่อวิชาภาษาไทย : การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : Applications of AI Technology
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก)
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : Ms. Naomi , Lin
ตำแหน่ง : Officer, Information Office of Technology
เบอร์ติดต่อ : 886-2-6620-2589 #10631
อีเมล : [email protected]
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : Taipei Medical University
คณะ : -
ภาควิชา : -
   
4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี
: 5 ปี
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC
:

This course introduces learners to fundamental concepts and logic of artificial intelligence. Learners will explore AI systems and intelligent control methods. Applications in autonomous vehicles, drones, and ocean exploration are covered. Medical neuroimaging cases illustrate AI implementation in healthcare. The course combines lectures, readings, assessments, and discussions to deepen understanding.

8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ)
: This course introduces learners to fundamental concepts and logic of artificial intelligence. Learners will explore AI systems and intelligent control methods. Applications in autonomous vehicles, drones, and ocean exploration are covered. Medical neuroimaging cases illustrate AI implementation in healthcare. The course combines lectures, readings, assessments, and discussions to deepen understanding.
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ)
LO1 : List the basic principles and techniques of intelligent systems
LO2 : Explain how machine learning improved clinical application
LO3 : Interpret deep reinforcement learning to train autonomous navigation for vehicles or drones
LO4 : Describe the possibility of how AI can lead to more sustainable fishing
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 4 ชั่วโมง จำนวน : 1  ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์
  (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา
กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์)
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาอังกฤษ
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา

  • ความรู้ทั่วไป
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา
กลุ่มเป้าหมาย : This course is designed for undergraduate and graduate students.
จำนวนผู้เรียน : ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 500 คน
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์
 
  • เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี
 
   

สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected]