 |
|
ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) |
|
|
รหัสวิชา : |
cu023 |
รหัสสถาบัน : |
cu |
ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : |
จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
|
1. เครือข่ายอุดมศึกษา :
โครงการพัฒนารายวิชา ภายใต้งบประมาณ TCU |
2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) |
ชื่อวิชาภาษาไทย : |
วิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ใช้ |
ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : |
Data Science Essential and Applications |
3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) |
ผู้รับผิดชอบรายวิชา : |
ผศ.ดร. ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์ |
ตำแหน่ง : |
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ |
เบอร์ติดต่อ : |
0818342030 |
อีเมล : |
natawut.n@chula.ac.th |
มหาวิทยาลัย/สถาบัน : |
Thai MOOC |
คณะ : |
วิศวกรรมศาสตร์ |
ภาควิชา : |
วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ |
|
|
4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis |
5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา :
คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology |
6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี |
: |
5 ปี |
7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน
การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC |
: |
อยู่ภายใต้โครงการผลิตรายวิชา Data Science ความร่วมมือ Thai-MOOC J-MOOC |
8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) |
: |
ความหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูล องค์ประกอบของการประมวลผลข้อมูลและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ประเภทของการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล กรณีศึกษาของวิทยาศาสตร์ข้อมูล กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสถิติพื้นฐานเพื่อวิทยาศาสตร์ข้อมูล เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การนำเสนอข้อมูลและการเล่าเรื่อง การวิเคราะห์ข้อความ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์ข้อมูลสังคมเครือข่าย |
9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) |
LO1 : |
ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและองค์ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องได้ |
LO2 : |
ผู้เรียนสามารถดำเนินการสำรวจข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติได้ |
LO3 : |
ผู้เรียนสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ซับซ้อนได้ |
LO4 : |
ผู้เรียนสามารถเรียบเรียงการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลได้ |
LO5 : |
ผู้เรียนสามารถเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ ข้อมูลภาพ ข้อมูลเชิงพื้นที่ และข้อมูลสังคมเครือข่ายได้ |
10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 30 ชั่วโมง จำนวน : 3
ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ |
|
(ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย |
12. ระดับของเนื้อหารายวิชา |
|
|
13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น |
14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา |
กลุ่มเป้าหมาย : |
นักศึกษาชั้นปีที่ 3 และ 4
ประชาชนทั่วไปที่สนใจ |
จำนวนผู้เรียน : |
ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน |
15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ |
|
- เรียนเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ส่วนบุคคล :
|
16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี |
|
สถิติเบื้องต้น
การใช้งาน Microsoft Excel
|
|
|
|
สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: thaimooc@thaicyberu.go.th |