 |
| หน้าหลัก | บันทึกข้อมูลรายวิชา | รอออกรหัสวิชา | รายวิชาทั้งหมด |
 |
|
| ข้อมูลรายวิชา สำหรับการเรียนการสอนในระบบเปิด (Thai MOOC) | |
| รหัสวิชา : | cu023 |
| รหัสสถาบัน : | cu |
| ชื่อมหาวิทยาลัย/สถาบัน : | จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย |
| 1. เครือข่ายอุดมศึกษา : โครงการพัฒนารายวิชา ภายใต้งบประมาณ TCU | |
| 2. ชื่อวิชาที่เสนอ (โปรดระบุชื่อวิชาทั้งภาษาไทยและภาษาอังกฤษ) | |
| ชื่อวิชาภาษาไทย : | วิทยาการข้อมูลและการประยุกต์ใช้ |
| ชื่อวิชาภาษาอังกฤษ : | Data Science Essential and Applications |
| 3. ข้อมูลผู้รับผิดชอบรายวิชา (หลัก) | |
| ผู้รับผิดชอบรายวิชา : | ผศ.ดร. ณัฐวุฒิ หนูไพโรจน์ |
| ตำแหน่ง : | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ |
| เบอร์ติดต่อ : | 0818342030 |
| อีเมล : | [email protected] |
| มหาวิทยาลัย/สถาบัน : | Thai MOOC |
| คณะ : | วิศวกรรมศาสตร์ |
| ภาควิชา : | วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ |
| 4. หมวด ISCED : 0613 Software and applications development and analysis | |
| 5. รายวิชาจัดอยู่ในกลุ่มวิชา : คอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี Computer and Technology | |
| 6. อายุการให้ประโยชน์ของรายวิชา พิจารณาจากเนื้อหา/ความทันสมัย/ควรปรับปรุงรายวิชาในกี่ปี | |
| : | 5 ปี |
| 7. เหตุผลความจำเป็นที่ควรสนับสนุน การพัฒนารายวิชานี้เป็นรายวิชาในระบบ Thai MOOC | |
| : | อยู่ภายใต้โครงการผลิตรายวิชา Data Science ความร่วมมือ Thai-MOOC J-MOOC |
| 8. คำอธิบายรายวิชา (นำเสนอรายละเอียดเนื้อหาของรายวิชาอย่างย่อ) | |
| : | ความหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูล องค์ประกอบของการประมวลผลข้อมูลและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง ประเภทของการใช้งานวิทยาศาสตร์ข้อมูล กรณีศึกษาของวิทยาศาสตร์ข้อมูล กระบวนการวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสถิติพื้นฐานเพื่อวิทยาศาสตร์ข้อมูล เครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง การนำเสนอข้อมูลและการเล่าเรื่อง การวิเคราะห์ข้อความ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ การวิเคราะห์ข้อมูลสังคมเครือข่าย |
| 9. วัตถุประสงค์การเรียนรู้เชิงพฤติกรรม (เขียนเป็น Behavioral objectives ตาม Bloom’s taxonomy หลักๆ ไม่เกิน 5 ข้อ) | |
| LO1 : | ผู้เรียนสามารถอธิบายความหมายของวิทยาศาสตร์ข้อมูลและองค์ความรู้พื้นฐานที่เกี่ยวข้องได้ |
| LO2 : | ผู้เรียนสามารถดำเนินการสำรวจข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติได้ |
| LO3 : | ผู้เรียนสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบไม่ซับซ้อนได้ |
| LO4 : | ผู้เรียนสามารถเรียบเรียงการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูลได้ |
| LO5 : | ผู้เรียนสามารถเลือกใช้เทคนิคที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลข้อความ ข้อมูลภาพ ข้อมูลเชิงพื้นที่ และข้อมูลสังคมเครือข่ายได้ |
| 10. จำนวนชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ทั้งหมด : 30 ชั่วโมง จำนวน : 3 ชั่วโมงการเรียนรู้ต่อสัปดาห์ | |
| (ชั่วโมงการเรียนรู้ออนไลน์ หมายถึง จำนวนระยะเวลาที่ผู้เรียนใช้ในการเรียนจนจบรายวิชา กำหนดให้ 1 รายวิชามีเนื้อหาไม่มากกว่า 12 ชั่วโมงการเรียนรู้ และสัปดาห์เรียนไม่มากกว่า 6 สัปดาห์) |
|
| 11. ภาษาที่ใช้ในการสอนผ่านระบบออนไลน์ : ภาษาไทย | |
| 12. ระดับของเนื้อหารายวิชา | |
|
|
| 13. ระดับความยากของเนื้อหารายวิชา : เบื้องต้น | |
| 14. กลุ่มผู้เรียนเป้าหมายของรายวิชา | |
| กลุ่มเป้าหมาย : | นักศึกษาชั้นปีที่ 3 และ 4 ประชาชนทั่วไปที่สนใจ |
| จำนวนผู้เรียน : | ตามกลุ่มเป้าหมายประมาณการ 250 คน |
| 15. การนำผลการเรียนรู้ไปใช้ประโยชน์ | |
|
|
| 16. ความรู้พื้นฐานที่ต้องมี | |
| สถิติเบื้องต้น การใช้งาน Microsoft Excel | |
| สอบถามการใช้งาน แจ้งปัญหาระบบติดต่อ FACEBOOK: THAIMOOC SUPPORT e-Mail: [email protected] | |